国能日新量化交易引擎赋能售电公司：智能时代的能源交易新范式

  电力现货市场的不断深化运行，带来了规则更新、市场波动、交易主体多元化、用户用电行为改变等新的市场变化，传统售电公司正面临前所未有的转型挑战。市场来看，在现货市场成熟运行的山西省，2025年1月零售市场批零倒挂达6厘/kWh，2月逐步扩大至17厘/kWh，加大售电公司风险。根据山西电力交易中心多个方面数据显示，年内已有多家企业因经营压力自愿退市或被强制清退。政策方面，广东、江苏等地要求企业全面入市购电，电价波动幅度显著加大；山东、浙江新规要求售电公司精准匹配用户每个小时的用电量，偏差考核更严格；河北、福建等地对绿电权重有硬性要求。

  面对当前售电公司所面临的挑战，国能日新高效推出“售电智能量化交易解决方案”，通过大数据盘点分析和AI智慧决策算法，精准提高售电公司交易运营管理效率，为售电公司运营收益保驾护航。

  针对当下，传统售电公司面临经营性盈利的严峻问题，国能日新分析指出，首先，是市场方面，电力市场波动性提升，电价波动幅度显著加大。其次，政策环境层面，各省新政策和市场机制的调整，例如输配电价核定机制优化、偏差考核逐渐严格起来，对售电公司精准匹配用户的运营能力提出更加高的要求。再次，行业竞争加剧，给售电公司带来挑战，在发电和电网企业挤压下，资源整合能力薄弱、技术创新滞后的中小主体生存空间持续收窄。售电公司能否从技术和能力层面成功转型，成为其穿越周期的关键分水岭。

  自2016年以来，我国售电市场已历经完整的生命周期演变。由初始政策红利期的市场无序扩张，逐步进入2021年的偏差考核期，市场风险得到释放，再到当前的现货市场试点阶段，电力市场化价值重构正在进行中。电改进程演化当中，数据、算力、人力与策略是售电公司转型过程中的主要问题。

  ·数据整合难题：电力市场数据生态已从“单一低频”演变为“多维高频”，每日产生的数据量庞大，数据整合面临挑战。

  ·专业人才短缺：电力交易涉及多维度专业相关知识的综合运用，复合型人才极为稀缺。

  ·策略精细化不足：对于高频交易，目前仍依赖人工监控市场，对市场实时动态变化的响应速度较慢，缺乏动态调整的能力。

  国能日新“售电智能量化交易解决方案”特别针对金融与电力市场的不同特性，对量化模型进行了定制优化。整合了实时运行数据、气象环境数据、市场报价数据、设备状态数据、政策舆情数据及用户行为数据等多种信息源。通过引入节点边际电价预测模型和构建政策规则引擎，利用自然语言处理（NLP）技术解析政策文本，量化政策变动对电价的影响程度。此外，该方案复用了金融领域成熟的模型框架，保留了金融模型的精细风险计量能力，并扩展了电力行业的特定风险控制维度，旨在提升电力交易的频次并优化策略迭代。

  基于上述技术，国能日新为电力市场参与者提供一个智能量化交易决策引擎。它通过一个完整的“数据-算法-执行”链路闭环，能够增强对时段价差的捕捉能力。利用强化学习技术动态调整可交易电量，并构建在线学习机制，使得策略胜率持续提升。这将协助售电公司突破技术障碍，增加交易收益，并推动其向更高效率的运营模式转型。

  国能日新量化交易解决方案在山东的实际应用中为售电公司带来助益，能够以大数据分析、智慧决策、统筹管理来帮助售电公司应对愈加复杂的市场环境。

  山东省电力交易市场品种丰富，涵盖了年度双边、政府授权、月度双边、月内竞价、月内挂牌、月内撮合以及现货交易等多种形式。政府授权交易由政府设定定量和定价，每月强制分配；年度双边和月度双边交易价格固定，灵活性较低。相比之下，月内竞价和月内挂牌每周会进行一次，而月内撮合交易则根据现货市场的波动，提供了更高的灵活性。现货交易策略受到日前电价和实时电价的影响，其收益空间难以精确预测。

  在缺乏数智化手段支撑的场景下，售电公司针对电力市场多元交易品种的运营面临多重挑战。一方面，数据整合与分析高度依赖人工操作，而市场行情报价影响因子的激增，导致传统人工分析模式效率显著滞后，市场预估准确率难以达标；另一方面，对市场实时动态的响应机制存在天然短板，缺乏基于数据驱动的动态策略调整能力，难以在复杂市场环境中快速捕捉机会窗口。

  国能日新量化交易系统针对行业痛点，以智能化技术为核心驱动力，构建起高效的数据处理与交易决策体系。通过自动化技术整合多维度、高频次电力市场数据，彻底改变传统人工分析存在的片面性与低效性，将交易决策升级为科学化、专业化的量化分析模式，让售电公司运营管理更简单和高效，减少对人工的依赖，达到交易流程的信息化转型和交易决策的数智化升级。

  在实际应用中，国能日新量化交易系统明显提升了售电公司在中长期和现货市场的交易灵活性，大幅度的增加交易频次。凭借精准的市场趋势研判和动态策略调整，系统有效拓展了现货交易的盈利空间，为售电公司创造更多价值增长点。在月内交易和现货交易中，该系统自动执行交易策略，明显提高月内撮合交易的日均交易频次。每时段策略的成功率可达75%，现货交易的获利空间捕捉概率也从45%提高到约60%。对于年用电量大约10亿度的售电公司而言，月内交易的收益可望增加至每月40万元，现货交易收益可提升至每月约15万元。长远来看，该系统不仅助力售电公司持续提升交易能力，更通过全流程数据驱动，赋能公司实现高效决策与稳健运营，为其在竞争非常激烈的电力市场中抢占发展先机提供坚实保障。

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